新連載「旬のデータレイクハウス、watsonx.dataが“イイね”のポイント」❷　～Cloud Pak for Dataとの連携によって広がるデータ活用の可能性

Text＝堤 富登、北爪 裕紀、濱田 敬弘 （日本IBM）

前回の記事ではデータウェアハウスやデータレイク、Hadoopのようなデータ管理技術の進化と､データレイクハウスの必要性およびそのメリットを紹介した｡また､watsonx.dataが準構造化ファイルをクエリーできることによるデータ利活用の可能性を､デモを通じてご覧いただいた｡

今回はwatsonx.dataの“イイね”のポイントの2回目として､データとAIのための統合プラットフォームである「Cloud Pak for Data」（以下､CP4D）との連携により､準構造化ファイルにデータの意味付けを行い､CP4Dのデータセマンティックレイヤーがビジネスとシステムの架け橋となることをお伝えしたい｡

今回のアジェンダは、以下のとおり。

-CP4Dのデータセマンティックレイヤーとは
-IBM Knowledge Catalogの役割
-watsonx.dataとCP4Dの連携の利点
-デモ動画の紹介
-まとめ

CP4Dのデータセマンティックレイヤーとは

セマンティックレイヤーとは、データの意味づけをすることでデータ提供者側とデータ利用者の間に入り、両者のやり取りを円滑にするデータの論理層としての存在である。

ユーザーとデータの間に立ち、統一された定義を元にデータを活用できる。

近年ではAI普及によるデータ重要性の向上やSaaSツールの台頭により、増大し、かつ分散したデータソースを効率的に利活用するために、「データの意味づけがどうあるべきか」に関心が集まっている。

冒頭で触れたCP4Dは、データとAIのための統合プラットフォームであり、そのコンポーネントの1つであるIBM Knowledge Catalogはデータの意味づけを提供する。

IBM Knowledge Catalogの役割　

前稿にてデータレイクが普及してきたことを述べた。これによりガバナンス問題を提起するケースがかなり多い。

この問題としては、データ検索・アクセス・データ品質の担保、システム用語が理解しにくくデータ利用者の生産性が下がることなどが挙げられる。それを解決するための1つの概念として、「データカタログ」が存在する。データカタログを取り入れることで、保有しているデータがどのようなものか簡単に理解できるようになる。

たとえば、データに対してビジネス用語の“タグ付け”をすることで、データ利用者が直感的に理解できる。このようにデータカタログを利用することでデータガバナンスを担保し、ビジネスに大きなメリットを与える。

watsonx.dataとCP4Dの連携の利点

watsonx.dataとCP4Dを連携することで、以下のようなメリットが得られる。

・IBM Knowledge Catalogとの連携でアクセス制御やビジネス用語化、タグ付け、データの隠蔽（マスキング）ができる。

・構造化データだけではなく準構造化データに対しても意味付けができ、データ利用者が簡単にデータを活用できるようになる。

watsonx.dataとCP4Dの連携は、企業でのデータの民主化を大きく発展させる。つまり、誰もが信頼性を保ったデータを自由に利用できるようになり、データドリブンな意思決定を行える。その結果、データ利用者にとっての生産性向上が加速し、ビジネスイノベーションを起こす。

デモ動画の紹介

watsonx.dataとCloud Pak for Data/IBM Knowledge Catalogの実際の連携をデモ動画で紹介する｡
データカタログでビジネス用語を定義することで､従来データカタログ化が手つかずになっていた準構造化データに対してデータ利用者が直感的かつ効率的に発見､活用することが可能になる｡

・デモ動画
「watsonx.dataデモ：CP4D連携でビジネスユーザーに付加価値を（データカタログ/マスキング）」　（16分）

まとめ

セマンティックレイヤー、データカタログ、そしてwatsonx.dataとCP4Dの連携がもたらすメリットを述べてきた。データを民主化することによって誰もがデータを利用し、新しい価値創造が可能になるだろう。

次回はデータ利用者からの視点にフォーカスして､watsonx.dataを通じて取得した準構造化データを､構造化データと変わらない使い勝手で分析アプリケーションで利用できる様子を説明する。

◎セミナー動画アーカイブでもwatsonx.dataご紹介をご覧になれます。

「IBMのレイクハウスwatsonx.dataデモ連発」登壇者：堤富登
30分のクイックなセミナー。アーカイブ動画のため、好みの倍速で参照可能。