TISインテックグループのアグレックスは9月28日、企業が保有する顧客データの品質分析と簡易名寄せを実施し、生成AI診断で改善策を提案する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表した。
「顧客データ品質AI診断サービス」は、アグレックスが培ってきたデータクレンジング・名寄せの知見とAI活用型新規事業支援で実績を持つLighthouseの生成AI活用ノウハウを組み合わせ、顧客データの品質課題を分析・可視化し、改善に向けた示唆を診断レポートとして提供する。従来約2週間を要していたデータ品質調査を最短2日に短縮し、データ利活用に向けた企業の迅速な意思決定を後押しする。
<概要>
「顧客データ品質AI診断サービス」は、企業が保有する顧客データに対して品質分析と簡易名寄せを実施し、顧客データ品質の現状と課題を可視化し、生成AIによる考察を基に、改善に向けた着眼点や対応の方向性をまとめた診断レポートを提供する。
主な特徴は、以下のとおりである。
① 顧客データの品質課題を可視化し、現状を客観的に把握
顧客マスタやCRM、SFAなどに蓄積された顧客データについて、重複、欠損、表記ゆれなどを分析し、データ品質状況を「完全性」「一意性」「妥当性」「正規化度」「住所品質」の5つの観点で評価。データ品質スコアと課題項目を可視化することで、自社データが活用可能な状態にあるかを確認でき、データ利活用や生成AI活用に向けた第一歩を後押し。
② アグレックスの知見を活かした簡易名寄せでデータの重複状況を分析
データクレンジング・名寄せソリューションの提供で培った知識・ノウハウを活かし、簡易名寄せによる重複状況の分析を実施。氏名・住所・電話番号の情報を基にデータ同士を照合することで、単なるデータ診断に留まらず、顧客データに潜在する品質課題をより実践的な視点で把握し、改善に向けた優先課題の整理に役立てることが可能。
③ 生成AIが改善に向けた着眼点と次のアクションを提示
品質分析と簡易名寄せの結果を基に生成AIが考察を行い、改善に向けた着眼点や対応の方向性を提示。一般的な品質診断サービスが分析結果の提示に留まるのに対し、「顧客データ品質AI診断サービス」では「何を改善すればよいか」が分かる状態を目指し、課題の発見から次に取り組むべきアクションの検討まで一貫して支援。
④ データ分析のリードタイムを約85％削減
生成AIを活用した分析プロセスにより、アグレックス従来比でデータ品質調査期間を約85％短縮し、約2週間を要していた調査を最短2日で実施。顧客データの課題を早期に把握し、データ整備や活用に向けた取り組みを迅速に進めることが可能。
＜提供価格＞
80万円～（税抜き）
※提供価格は、診断対象のデータ量により変動
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