米Gartnerは5月27日、「エンタープライズAIコーディング・エージェント市場は拡大と競争再編の新たな段階に突入した」との見解を発表した。
Garnerによれば、エンタープライズ向けのAIコーディングは、コード開発からソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を網羅する方向へ変化しつつあり、「ソフトウェア開発の進め方が根本的に変わりつつある」。
その結果、「エージェント型コーディングを利用するエンジニアリング・チームの65％超が、2027年までに統合開発環境 (IDE) を必要不可欠とは考えなくなり、コントロール／ガバナンス／検証を自動化プラットフォームへと移行させる」という。
この変化は、以下の要因によって進んでいる。
・最先端のAIモデル・プロバイダーがスタックの上位レイヤへと進出している
・よりエージェンティックなワークフローが普及し、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体へと拡大している
・価格設定が複雑になり、ROI (投資対効果) を取り巻く状況が変化している
米Gartnerのアナリストは、「ツール選定時には製品としての優秀さや勢いも重要だが、企業向けの販売や契約に関するベンダーとして成熟度、たとえばカスタマー・サポート、ガバナンス、複雑な導入／規制／調達要件への対応力も軽視できない」と指摘し、次のように述べている。
「かつては最も“魔法のような”開発者エクスペリエンスを提供する競争だったものが、今では運用面での卓越性、商業的な成熟度、そして企業での利用に向けた備えを競う段階へと進んでいます。
企業の全域で導入するには、ガバナンス、価格設定、サポート、ワークフロー、商業的な成熟度、市場での持続性も重要です。特に中長期的な導入を検討する場合には、なおさらこれらの要素が重要となります」
一方、ガートナージャパンの横山龍児氏は、AIコーディングの普及によって従来からのコーディング・スキルが軽視される風潮に対して、次のように述べている。
「AIコーディング・エージェントの急速な進化に伴い、開発現場ではコーディング・スキルそのものを軽視する風潮が見られ始めています。この傾向は、今後ますます広まっていくでしょう。
しかしながら、少なくとも当面の間、コーディングは開発における重要なスキルであり続けます。AIが生成したコードの品質を正しく評価し、適切なコードと不適切なコードを見極めるには、開発者自身がコーディングへの深い理解を持っていることが不可欠だからです。
一方、AIコーディング・エージェントの普及によって課題となるのは、実践を通じてコーディング・スキルを習得・鍛錬する機会が急速に失われていくことです。従来、そうしたスキルは実務による経験を積み重ねるうちに自然と培われてきましたが、その機会そのものが減少していくと見込まれます。
国内企業においては、AIコーディング・エージェントを活用しながらも、従来のコーディング・スキルをどのようにして維持・継承していくか、その具体的な道筋を描くことが急務です」
［i Magazine・IS magazine］
