000-ディープラーニング

IBM、ターボノミック買収。コンテナ時代のAIOpsを拡大　～バグ検知やパフォーマンス劣化を特定、改善のインサイトを提供

関西学院大学、「AI活用人材育成プログラム VL版」を外販　～IBMと共同開発。7月から3コース、2024年度受講者5万人を計画

日本IBM、AI構築支援の「IBM ML品質診断サービス」発表　～産総研「ガイドライン」を基に、診断フレームワークを独自開発

米国に追いつくチャンスは十分にある！　～PwCが企業のAI利用調査「2021年AI予測（日本）」を発表

IBMが「リーダー」獲得、ガートナーの「インサイトエンジン」マジック・クアドラント　

BERTで機械学習した仏教対話AI「ブッダボット」、産・宗・学連携で開発　～AI倫理にも配慮

IBMのボブ・トーマス氏「AIとエッジの融合は必然」　～IBMのAI責任者がVentureBeatのインタビューに回答

IBMクリシュナ氏の「投資家へのレター」　～米メディアが紹介：新生IBMが優位に立つ理由

市民データサイエンティストと自動AI　～業務知識の豊富な社内ユーザーを分析の中核に

エッジAIとは何か　～超分散エッジコンピューティングの時代に備えよ

テキスト情報から回答や洞察を引き出すWatson Discoveryの全貌

今あらためて考える特徴量エンジニアリング　～予測精度をあと一歩改善するテクニック

世界経済フォーラムがAI促進の世界的組織「GAIA」を設立　～IBMのクリシュナCEOが共同議長に

IBM、APMツールのInstanaを買収。AIOpsを強化、IBM Cloud Pak for Automationを拡充へ

IBM Cloud Pak for Data V3.5登場。AI・DXのための「コスト削減」と「イノベーション」をテーマに機能拡張

H2O Driverless AIは、本当に”データサイエンティストいらず”か　～数値・テキスト向け機械学習支援ツールを検証

日本IBMのAI戦略　～データサイエンティストの高度なノウハウを集約してタスクを自動化する

深層学習を利用した3つのIBMソリューション　～Watson Visual Recognition、PowerAI Vision、Visual Insightsの概要

AIとSaaSを活用した先進的なストレージ管理　～リアルタイムな情報収集とAI活用のストレージ監視

GAN：敵対的生成ネットワークとは何か　～「教師なし学習」による画像生成

Watson API＆サービスの進化の方向性を探る　～データプラットフォームとAIの完全一体化に向けたロードマップ

ディープラーニングの実装「基礎の基礎」　～ディープラーニング入門｜第4回（最終回）

再帰型ニューラルネットワークの「基礎の基礎」を理解する　～ディープラーニング入門｜第3回

畳み込みネットワークの「基礎の基礎」を理解する　～ディープラーニング入門｜第2回

ニューラルネットワークの「基礎の基礎」を理解する　～ディープラーニング入門｜第1回

IBM PowerAI Vision｜ディープラーニングに特化したGUIベースの画像解析アプリケーション　

ディープラーニングによる画像解析｜その仕組みと学習方法