IBM Bobの全面活用に向けて組織を刷新、RPG技術者向けのBob研修サービスも開発・提供　～IBM Bobを使って感じたこと・気づき・発見 ②　～原田 修氏＆加藤 草平氏（アルファー・コミュニケーションズ）

2026年9月11日

イグアス、AI駆動型開発パッケージ「Robin」に「Bobコイン管理機能」を追加 ～最短1カ月から利用可能、複数組織にまたがる利用状況の管理を実現

2026年8月27日

IBM Bobを活用するためのステップ ～事前知識・設定・基本操作　❸現場での活用と注意点　｜特集 IBM Bob　Part3

2026年8月23日

IBM Bobを活用するためのステップ ～事前知識・設定・基本操作　❷使い始める前に知っておくべきこと　｜特集 IBM Bob　Part3

2026年8月16日

IBM Bobを活用するためのステップ ～事前知識・設定・基本操作　❶IBM Bobを使うために知っておくべきこと　｜特集 IBM Bob　Part3

2026年8月2日

05 Git ～AIによる変更をすべて記録。必須のソースコード管理ツール　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］ 基本ツール

2026年7月11日

04 Code for IBM i ～AIと連携したIBM i開発　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］ 基本ツール

2026年7月5日

徳島大学発・AI企業のILUが製造業の技能継承と知識共有を支援する新サービス「製造現場ナレッジAI」の提供を開始

2026年7月2日

03 Visual Studio Code ～RPG開発者が今なぜ学ぶべきなのか。3つの具体的メリット　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］ 基本ツール

2026年6月21日

NTTインテグレーション、IBM Powerを指定サイトで月額利用できる新サービス「PowerCloudNEXT@Customer」を提供開始　

2026年6月12日

01 コード生成AIの思考プロセスと主要ツール　～「プロンプトの理解」から始まる4つのプロセス、主要ツールは4種類　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本ツール

2026年6月7日

08 APIとMCP ～IBM iの基幹データをAIで活用するためのデータ連携技術｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年5月31日

07　ファインチューニングとRAG　～生成AIの品質と精度を向上させる2つの手法　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年5月24日

06　ハルシネ―ションとセキュリティリスク　～生成AIの限界とリスクを理解し、人間が賢く管理する　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年5月17日

05　AIエージェント　～人間の介入なしに、自律的に計画を立案し、行動し、結果を評価する　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年4月19日

日本IBM、エンタープライズ向け大規模システム開発のためのコンテキスト標準ソリューション「ALSEA」を発表　～IBM Bobに指示を与えるコンテキストを提供

2026年4月17日

04　プロンプトとコンテキスト　～生成AI活用の成否を分けるスキル、暗黙知はAIには伝わらない　　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年4月12日

03　大規模言語モデルとマルチモーダルモデル ～生成AIの進化を支える技術、テキスト特化型か、複数情報の統合処理型か　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年4月5日

日本IBMが「IBM Bob リリース記念：IBM i新時代を切り開く “IBM Bob”お披露目ウェビナー」を開催　～クラウド版の利用料金を発表

2026年3月29日

02　生成AI　～生成AIはIBM i開発を変革する大きな可能性を秘めている　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年3月28日

IBM Bobで50％の工数削減、AI活用について発見と教訓　～IBM Bobベータテストユーザーが“体験”を語る。米国の「IBM Bob お披露目ウェビナー」で

2026年3月27日

01　2026年の生成AI＆IBM i市場動向　～RPGやCOBOLの開発が生成AIで迎えるパラダイムシフト　｜新・IBM i入門ガイド［コード生成AI編］基本用語

2026年3月22日

日販テクシードの「AIデータ分析ソリューション」　～生成AIと高速なOLAPデータベースを活かし、社内外の多様なデータを分析する

2026年3月15日

日本IBMが「IBM Bobお披露目Webセミナー」を開催、3月25日（水）16:00～17:00　～IBM iプログラムを対象に「初めてのデモ」やQ＆Aを実施

2026年3月13日

生成AI活用の第1弾として、利用方法の疑問に答えるAIチャットボットが登場　～ランサ・ジャパン　｜特集　生成AIとIBM i 7社の取り組み

2026年2月27日

IBM Bobと組み合わせて、モダナイゼーション・ソリューション「EXERAR」を高度化・強化へ　～日本IBMとエクサが「AIパートナーシップ」を締結し共同で推進

2026年2月24日

ローコード開発ツールの3製品が生成AI機能に対応、IBM iアプリ開発の生産性をさらに加速　～ミガロ.　｜特集　生成AIとIBM i 7社の取り組み

2026年2月23日

IBM Bobは3月24日に提供開始　～MCPの統合など概要を公表

2026年2月23日

日本IBMの「2026年のAI戦略」は「3＋1」で推進　～IT変革のためのAI、ビジネス変革のためのAI、統合AI基盤と、IBM AI Lab Japan、AIパートナーシップ

2026年2月17日

生成AIのRAGとしてリポジトリを活用、自然言語でアプリケーションを解析する　～GxP　｜特集　生成AIとIBM i 7社の取り組み

2026年2月15日

テンプレート、RAG、管理機能など法人ユースを想定したIBM i向けの生成AIソリューション　～ベル・データ ｜特集　生成AIとIBM i 7社の取り組み

2026年2月6日

基幹システムを熟知する強みをkozokaAIシリーズに反映させる ～kozokaAI ｜特集　生成AIとIBM i 7社の取り組み

2026年1月31日

IBM Project Bob登場！　～コード支援ツールとは一線を画し、ソフトウェア開発を変革する「AIペアプログラマー」に迫る　｜特集　生成AIとIBM i 7社の取り組み

2026年1月25日

姿を現す「IBM iコード・アシスタント」◎ Part 3　企業価値を凝縮したRPG・COBOL資産を未来へつなぐために

2025年10月15日

姿を現す「IBM iコード・アシスタント」◎ Part 2　IBM iコード・アシスタントの現在と今後の方向性

2025年10月15日

IBM、新しいコーディング・アシスタント「Project Bob」を発表　～「ソフトウェア開発ライフサイクル全体を自動化」とIBM

2025年10月13日

姿を現す「IBM iコード・アシスタント」◎ Part 1　なぜ今、IBM iコード・アシスタントが必要なのか

2025年10月4日

デジタル庁、OpenAIのLLMを庁内生成AI基盤「源内」に追加　～政府関係省庁へのガバメントAIの展開で協業へ

2025年10月3日

マネーフォワード、AIエージェント適用の「AI請求書ダウンロード代行」サービスを開始　～クラウド型の債務管理サービス「マネーフォワード クラウド債務支払」に追加

2025年9月20日

AIセーフティ・インスティテュート、AIシステムの「AIの安全度」を評価するツールを公開　～オープンソースとして公開、ユーザーはカスタマイズして利用可能

2025年9月18日

PART 2　VSCode+Code for IBM i復習 ～直接操作とローカル操作のそれぞれの特徴　｜特集　VSCode＋生成AIで加速するIBM i開発

2025年9月15日

PART 1　PDM/SEUからオープン系開発ツールへ　～i Magazineへの寄稿でたどる、その必要性と基本的なツール　｜特集　VSCode＋生成AIで加速するIBM i開発

2025年9月15日

日本総研がレポート「生成AIがもたらすロボット技術の進化」を発表　～生成AI搭載ロボットの概要、活用、研究動向をコンパクトに紹介

2025年9月7日

アイエステクノポートが「UT/400 Cloud Connector for Boxアダプター」を発売　～IBM iとBoxを自動連携、API連携「Cloud Connector」シリーズの3製品目

2025年8月27日

製造業AI活用 最新動向レポート｜6割が「生産性向上」、5割が「精度向上・リスク回避」と「再現性向上・属人性の排除」を実感　～キャディが発表

2025年5月26日

RPG Code Assistantを「IBM watsonx Code Assistant for i」へ改称、その意味とは　～生成AI活用コーディング支援プラットフォームのメインストリームへ

2025年5月22日

スティーブ・ウィル氏が「IBM watsonx Code Assistant for i」をブログで解説　～製品概要、ビジネスメリット、ウェイトリスト公開など

2025年5月21日

AIエージェントの5つの特性、仕組み、適用例、導入メリットとリスク　～ガートナーが解説　～エージェント型AIの違いも解説

2025年5月19日

明治安田生命と日本IBM、システム開発への生成AI適用実験で25％の生産性向上を確認　～2025年4月から実業務でパイロット適用を開始へ

2025年3月4日

IBM、DataStaxを買収へ。生成AI推進に不可欠な、企業の非構造化データの活用を促進　～IBM watsonxへDataStax製品・技術を適用

2025年2月27日